一、高密機房改造應用背景
隨著全球數據量呈現爆發式增長,同時,高算力服務器CPU/GPU的功耗也越來越大,用戶現有數據中心基礎設施和機柜內的IT設備已無法滿足不斷增長的計算和存儲需求,需要將低密機柜升級擴展為高密機柜,同時還需要更高的能源效率和散熱性能,以滿足高密度設備的散熱需求并同時降低電量損耗,在保證可靠性和可用性的基礎上,降低數據中心PUE值。

全球數據量增長圖

各CPU/GPU對應功耗表
二、高密機房改造要點
高密度算力數據中心改造場景需要根據用戶具體情況進行評估和選擇,需要考慮場地空間、能源效率、可靠性、可用性等多個因素,具體改造要點如下:
1.用戶數據中心已經過時或老舊,隨著技術和設備的更新換代,用戶數據中心需要進行升級和更新改造,以適應新的計算和存儲需求,但由于數據中心受場地空間限制,無法進行大規模的擴建,需要利用高密度技術,在有限的空間內集成更多的計算和存儲設備。
2.目前國家及地方政府對PUE數值進行了限制,用戶數據中心面臨著比以往更嚴格的節能減排要求,故高密度算力數據中心改造需采用更高效的配電能源技術和空調散熱技術以降低能源消耗和散熱成本,同時提高能源利用效率和散熱性能。
3.改造后的高密度數據中心需具備高可用性和高可靠性,通過更新為更可靠的技術和設備,同時進行冗余設計和增加容錯措施,以提高數據中心的可用性和可靠性。
4.高密機房改造建議采用模塊化設計和技術,實現快速的擴展和升級,以滿足未來不斷增長的計算和存儲需求。
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